CONCEITOS, FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES. Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que pouco sabem sobre esta tecnologia podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção - Scikit-Learn e TensorFlow - o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar. - Explore o cenário do aprendizado de máquina, especialmente as redes neurais - Utilize o Scikit-Learn para acompanhar um exemplo de projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta - Examine vários modelos de treinamento, incluindo máquinas de vetor de suporte, árvores de decisão, florestas aleatórias e métodos de ensemble - Use a biblioteca TensorFlow para construir e treinar redes neurais - Mergulhe em arquiteturas de rede neural, incluindo redes convolutivas, redes recorrentes e aprendizado por reforço profundo - Aprenda técnicas para treinamento
Peso: | 0,87 kg |
Número de páginas: | 576 |
Ano de edição: | 2019 |
ISBN 10: | 8550803812 |
ISBN 13: | 9788550803814 |
Altura: | 24 |
Largura: | 17 |
Comprimento: | 3 |
Edição: | 1 |
Idioma : | Português |
Tipo de produto : | Livro |
Assuntos : | Programação |
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